Sztuczna Inteligencja w Twojej firmie

– co, gdzie, jak i po co?

Cel szkolenia:

Szkolenie jest skierowane do firm, które pragną stać się „AI-driven”, ale często nie wiedzą, z czym to się wiąże, co to oznacza w praktyce, co mogą zrobić i jakie są rzeczywiste ograniczenia. Omówimy zarówno potencjał, jak i wyzwania związane z wdrażaniem AI. Rozprawimy się z mitami i błędnymi przekonaniami, aby uczestnicy mogli podejść do tematu z realistycznym i krytycznym nastawieniem.

Szkolenie ma na celu wprowadzenie uczestników w świat sztucznej inteligencji (AI) oraz pokazanie, jak różnorodne metody i narzędzia AI mogą być zastosowane w kontekście ich firmy. Poprzez prezentację dostępnych technologii, omówienie ich zalet i wad, a także praktyczne demonstracje, uczestnicy będą mogli lepiej zrozumieć potencjał AI i podjąć świadome decyzje dotyczące jej wdrożenia.

Opis szkolenia:

Sztuczna inteligencja to nie tylko modne hasło, ale realne narzędzie, które może przekształcić sposób funkcjonowania firm. W ostatnich latach AI zrewolucjonizowała wiele branż – od medycyny po marketing – co spowodowało ogromny natłok informacji, w którym trudno odróżnić prawdziwe informacje od fałszywych oraz ekspertów od osób bez odpowiednich kompetencji. Nasze szkolenie jest prowadzone i zaplanowane przez eksperta z doświadczeniem w rozwijaniu modeli sztucznej inteligencji dla firm oraz opublikowanymi pracami naukowymi w tej dziedzinie. Dzięki temu mogą być Państwo pewni, że przekazana wiedza będzie wartościowa, a informacje dokładnie sprawdzone i aktualne.

Struktura szkolenia:

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

• Podstawowe pojęcia i historia AI.
• Aktualne trendy i kierunki rozwoju.

2. Możliwości zastosowania AI w firmie

• Studia przypadków: Przykłady firm z różnych branż, które skutecznie wdrożyły AI.
• Obszary zastosowań: Marketing, sprzedaż, obsługa klienta, logistyka, HR i inne.

3. Przegląd narzędzi i technologii AI

• Dla każdej z poniższych technologii omówimy:
  • Opis narzędzia i jego zastosowań
  • Dostępne modele i API
  • Licencje i wymagania dotyczące danych
  • Zalety i wady
  • Przykłady zastosowań w firmie
  • Demonstracja na żywo lub prezentacja narzędzia
• Interaktywne sesje: Uczestnicy będą mieli okazję samodzielnie przetestować niektóre narzędzia
• API modeli językowych (ChatGPT, Mistral, Meta, Copilot)
  • Zastosowanie: Rozwijanie, dopełnianie, redagowanie, tłumaczenie tekstów, generowanie raportów, wsparcie w pisaniu kodu
• Generacja realistycznych wideo (HeyGen, Arcads, Icon)
  • Zastosowanie: Tworzenie materiałów marketingowych, prezentacje produktów, filmy szkoleniowe
• Generacja zdjęć biznesowych (Aragon.ai, Dreamwave)
  • Zastosowanie: Szybkie tworzenie profesjonalnych zdjęć pracowników
• Generacja AI zdjęć produktów dla sklepów (Pebblely, Pixelcut.ai, CreatorKit)
  • Zastosowanie: Wizualizacja produktów przed produkcją, profesjonalne zdjęcia produktów bez potrzeby drogiego studia
• Generacja głosu (Elevenlabs, Bland.Ai, Cartesian)
  • Zastosowanie: Tworzenie narracji do materiałów, automatyzacja infolinii
• Modele photo to 3D (Meshy, Deemos)
  • Zastosowanie: Tworzenie modeli 3D produktów dla sklepu
• Copywriting i generacja tekstów reklam (copy.ai, Jasper)
  • Zastosowanie: Tworzenie treści marketingowych i opisów produktów
• Generacja muzyki (Suno.ai)
  • Zastosowanie: Tworzenie podkładów muzycznych do materiałów promocyjnych
• Model językowy douczony specjalnie dla firmy
  • Zastosowanie: Personalizacja komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej, chatbot znający firmowe materiały
• Entity extraction, relation extraction, unstructured text to knowledge graph
  • Zastosowanie: Analiza dokumentów, zarządzanie wiedzą poprzez łączenie konceptów i znaczeń
• Detekcja anomalii
  • Zastosowanie: Wykrywanie nieprawidłowości w danych finansowych lub logistycznych
• Predykcja
  • Zastosowanie: Prognozowanie sprzedaży, zachowań klientów
• Analiza obrazu
  • Zastosowanie: Kontrola jakości produktów, analiza materiałów wizualnych, rozpoznawanie twarzy

4. Ćwiczenie grupowe: Zastosowanie AI w naszej firmie

Interaktywny blok, w którym uczestnicy pracują na własnych procesach. W kilkadziesiąt minut zamieniamy wąskie gardła w konkretne pomysły na automatyzacje i asystentów AI.

• Przebieg:
  • Identyfikacja problemów lub wyzwań w firmie
  • Dopasowanie odpowiednich technologii AI do wypisanych problemów
  • Analiza potencjalnych korzyści i ryzyk
  • Prezentacja wyników: Każda grupa dzieli się swoimi wnioskami

5. Podsumowanie i dyskusja

Zamykamy szkolenie konkretem. Ustalamy priorytety i przekładamy wnioski na plan wdrożenia.

• Kluczowe wnioski: Podkreślenie najważniejszych punktów szkolenia
• Plan działania: Jakie kroki firma może podjąć, aby wdrożyć AI
• Sesja Q&A: Odpowiedzi na pytania uczestników

Po szkoleniu otrzymasz zwięzłe PDF-podsumowanie z rekomendacjami i szablonami (checklisty, canvas use-case’u, mini-plan pilota), by od razu ruszyć z testami w zespole.

Zapraszam: